浅谈目前经济形势下的智能识别行业发展趋势_世界经济_理论经济学_经济学论文_论文指导

浅谈目前经济形势下的智能识别行业发展趋势
世界经济学沈莉
摘要：由于疫情的突发，国家对安防技术越来越重视，以前人们多在科幻电影里看过智能人工识别。但当智能识别走进生活，走进随处可见的商场，我们发现，原来智能人工识别离我们如此之近。近年来，全程数字化、网络化、可视化的监控识别系统优势愈发明显，其高度的灵敏性、集中性和私密性，为整个智能识别行业的发展提供了更庞大的高速扩展空间。人们意识到，语音识别、理解和图像识别正在快速发展，人们正在完善和普及感知智能技术。

关键词：计算机识别；核心技术；经济政策
人工智能之前掀起过一轮互联网变革浪潮。但目前，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇瓶颈，急需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。目前，国家正在鼓励高新企业的发展。从人工智能产业进程来看，技术的突破是推动产业升级的核心驱动力。所以，在数据资源和运算能力大幅进步的有力支撑下，深度学习算法、语音识别、图像识别等技术摆脱发展桎梏就能加速突破。

一、人工智能的介绍
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。数据资源、运算能力、核心算法在客观上构成人工智能的三大基本要素。用一个公式来表达就是AI=算力+算法+数据。而我们在衡量人工智能能力的时候，在当前皆重新站上一个新台阶的情况下，共同推动当下人工智能从计算智能向更高层的感知智能、认知智能发展，并通过衍生出通用技术/解决方案输出以及具体人工智能大规模应用产品的落地，是人工智能的新浪潮。

二、人工智能的发展
人工智能在1956年被确立为一门学科，正式诞生。至今一共经历了诞生(1943-1956)、第一次高峰(1957-1970)、第一次低谷(1970-1985)、第二次高峰(1986-1999)、第二次低谷(2000 -2013)、第三次高峰(2014-现在)多个时期。
尤其是在近十年，人工智能技术步入了发展的快车道，高性能的计算芯片甚至AI芯片、海量的数据积累和优秀的软件算法都是推动人工智能向更深处发展源源不断的动力。从2014年的图灵测试，到2016年阿尔法围棋战胜了世界围棋冠军李世石，再次掀起人工智能的关注。今天，国内AI行业高速发展，环比增速在45%左右。预计今年，整个国内的AI市场容量将达到710亿元。

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