各部门、各单位：

　　西安交通大学博导孟德宇教授将于6月28日周日15：00--17：00点在腾讯会议线上为我校做学术报告，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

　　报告题目：底层视觉任务中模型驱动与数据驱动

　　报 告 人：西安交通大学博导孟德宇教授

　　报告时间：2020年6月28日（周日）下午15:00--17:00。

　　报告地点：腾讯会议（会议ID：225547697）

　　报告摘要：针对底层视觉处理的任务，如图像去噪等，传统模型驱动的方法大多采用MAP模型的不确定性概率框架构建，其具有相对清晰的解释性，有利于对领域知识与数据理解较好的问题针对性构建合理模型，获得良好求解效果。然而现代数据驱动方法采用端到端的确定性模式处理问题，依赖于预先收集的大量训练数据，此类方法在各项底层视觉任务中全面超越传统模型驱动方法。本报告将一方面尝试分析模型驱动与数据驱动的各自适用场合与有效性前提，另一方面提出一种不确定性深度学习方法，尝试将两种方法论统一在统一概率框架下，从而达到数据驱动与模型驱动方法论优势互补，功能相互折衷的目标。

    报告人简介：孟德宇，西安交通大学教授，博导，任西安交大数统学院统计系主任，大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。主要研究兴趣为机器学习、计算机视觉与人工智能的基础研究问题。共发表论文100余篇，其中IEEE Trans.长文36篇， CCF A类会议论文37篇。谷歌学术引用7000余次。

　　特此通知。